TOPlist

Vyhledávač Google, aplikace Počasí i Gemini nyní nabízí přesnější předpovědi. Využívají nový model WeatherNext 2

  • Google DeepMind představil model WeatherNext 2 pro předpověď počasí s 8x rychlejším generováním
  • Nový model vytvoří stovky možných scénářů počasí za méně než minutu na jednom TPU
  • Technologii využije Vyhledávač Google, Gemini, Pixel Weather a Mapy Google

Sdílejte:
Adam Kurfürst
Adam Kurfürst
18.11.2025 12:00
Ikona komentáře 0
google logo na pozadi s pocasim weathernext 2 ilustrace

Týmy Google DeepMind a Google Research v pondělí společně představily WeatherNext 2, svůj dosud nejpokročilejší model umělé inteligence pro předpovídání počasí. Nová technologie údajně dokáže generovat předpovědi 8krát rychleji než předchozí verze a nabízí časové rozlišení až na jednotlivé hodiny. Model už Google nasazuje do svých služeb včetně Vyhledávače, asistenta Gemini nebo mobilní aplikace Počasí (Pixel Weather).

Nesmírně rychlé předpovědi různých scénářů

Největší výhodou WeatherNext 2 je schopnost vytvořit stovky možných scénářů vývoje počasí z jediného výchozího bodu. Zatímco tradiční modely počítají hodiny na superpočítačích, nový model Googlu zvládne každou předpověď za méně než minutu na jednom procesoru TPU. To meteorologům umožňuje lépe se připravit na extrémní situace a plánovat pro nejhorší možné scénáře.

Model využívá novou technologii nazvanou Functional Generative Network (FGN), která do architektury modelu přidává kontrolovaný „šum“. Díky tomu zůstávají předpovědi fyzikálně realistické a vzájemně propojené – například když model předpoví vysokou teplotu v určité oblasti, správně odhadne i související změny vlhkosti a tlaku vzduchu.

Přesnější ve všech ohledech

WeatherNext 2 podle oficiálního blogového příspěvku překonává předchozí model v 99,9 % sledovaných parametrů jako jsou teplota, vítr nebo vlhkost vzduchu. Předpovědi jsou přesné v horizontu 0 až 15 dní dopředu, přičemž model dokáže pracovat s hodinovým rozlišením. To znamená podstatně detailnější informace pro plánování každodenních aktivit.

google weathernext 2 zpracovani dat

Zajímavostí je, že model se učí pouze z jednotlivých meteorologických prvků – například teploty v konkrétním místě nebo rychlosti větru v určité výšce. Přesto dokáže předpovídat komplexní systémy jako jsou celé oblasti zasažené vlnou veder nebo očekávaný výkon větrných elektráren.

Kde všude najdete nové předpovědi?

Google už technologii WeatherNext začlenil do Vyhledávače, asistenta Gemini, aplikace Pixel Weather a rozhraní Google Maps Platform Weather API. V následujících týdnech se předpovědi založené na novém modelu objeví také přímo v aplikaci Mapy Google.

Praktický dopad na každodenní život

Pro běžné uživatele znamená WeatherNext 2 především spolehlivější předpovědi při plánování aktivit. Model dokáže lépe odhadnout riziko extrémních jevů, což pomáhá nejen jednotlivcům, ale i firmám při rozhodování o letových trasách, dodavatelských řetězcích nebo plánování venkovních akcí. Google už technologii testoval při experimentálních předpovědích cyklónů, kde pomáhal meteorologickým agenturám činit rozhodnutí na základě širokého spektra možných scénářů.

Model WeatherNext 2 představuje významný posun v oblasti meteorologických předpovědí. Kombinace rychlosti zpracování, přesnosti a schopnosti modelovat různé scénáře z něj dělá nástroj, který může zásadně změnit způsob, jakým pracujeme s předpověďmi počasí.

Spoléháte se na předpovědi z Vyhledávače Google či Pixel Weather?

Zdroj: Google

O autorovi

Adam Kurfürst

Adam studuje na gymnáziu a technologické žurnalistice se věnuje od svých 14 let. Pakliže pomineme jeho vášeň pro chytré telefony, tablety a příslušenství, rád se… Více o autorovi

Adam Kurfürst
Sdílejte: