Google představil Gemini 4 Argon. Nejvýkonnější model zatím dostali jen hackeři na straně dobra

  • Google představil Gemini 4 Argon, svůj nejvýkonnější model a první z generace Gemini 4
  • Zatím ho dostali jen vybraní experti na kybernetickou bezpečnost, a to bez kyber pojistek. Vývojáři a předplatitelé si počkají
  • Model zvládne vygenerovat až milion tokenů najednou a v zaváděcí ceně bude stát stejně jako GPT-6 Sol

Sdílejte:
Jakub Kárník
Jakub Kárník
1.10.2026 12:00
Ikona komentáře 0
gemini 4 webp

Na konci září vydaly nové modely Anthropic i OpenAI, teď přišla odpověď Googlu. Gemini 4 Argon otevírá novou generaci Gemini a podle šéfa AI architektury Googlu Koraye Kavukcuoglua mění způsob, jakým se v Googlu pracuje. Má to ale háček: vyzkoušet si ho zatím nemůžete. Google ho svěřil jen úzké skupině expertů na kybernetickou bezpečnost.

Nejdřív obránci, pak ostatní

Argon podle Googlu umí sám najít, ověřit a opravit kritické bezpečnostní chyby v softwaru. Stejná schopnost by v nesprávných rukou posloužila útočníkům, proto Google volí postupné zpřístupnění. Jako první model dostali členové programu Fairwind, který Google spustil 2. září pro vlády, provozovatele kritické infrastruktury a technologické firmy. Podle dostupných informací má přes 650 partnerů. Tito obránci a interní týmy Googlu dostanou Argon bez kyber pojistek, aby mohli využít jeho plné schopnosti. Podobnou cestu už dříve zvolili i konkurenti, například Anthropic s modelem Claude Mythos Preview v rámci projektu Glasswing.

První praktický výsledek popsala bezpečnostní firma Wiz. Argon podle ní odhalil kritickou zranitelnost v nemocničním softwaru používaném po celém světě, kvůli které hrozil únik citlivých osobních údajů. Předchozí modely ji přehlédly. O jaký software jde, Google neprozradil. Pro ostatní přijde Argon později, nejdřív pro platící zákazníky API a předplatitele Google AI Ultra. Termín zatím chybí.

Milion tokenů na jeden zátah

Nejvýraznější technickou změnou je limit výstupu. Předchozí modely Gemini mohly v jedné odpovědi vygenerovat nejvýše 64 tisíc tokenů, Argon zvládne milion. Do limitu se počítá i „přemýšlení“ modelu, takže nejde o delší odpovědi, ale o větší prostor na promyšlení složitého úkolu. Argon tak může zpracovat rozsáhlou analýzu nebo velkou úpravu kódu najednou, místo aby ji dělil na desítky navazujících kroků.

Google na něm už staví

Uvnitř Googlu Argon podle firmy používají tisíce zaměstnanců. Agenti postavení na modelu převádějí starý kód z jazyků C a C++ do bezpečnějšího Rustu, včetně více než 800 tisíc řádků jádra systému Fuchsia. U dekodéru videa libgav1 vytvořili verzi v Rustu, která je 2,7× rychlejší než předchozí pokus. Další tým agentů analyzoval provoz datacenter a jeho optimalizace uvolnily přes 300 TiB paměti. Všechno jsou to ale údaje Googlu, nezávisle ověřené nejsou.

V tabulkách vede, ale ne všude

Google se chlubí prvenstvím v testu DeepSWE v1.1, který měří zvládání dlouhých programátorských úkolů, a v testu firemních procesů AutomationBench s výsledkem 51,3 %. Vlastní srovnání Googlu ale ukazuje i prohry:

TestGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
DeepSWE v1.177,9 %74,1 %74,2 %
FrontierSWE v255,0 %65,5 %62,3 %
Terminal-Bench 4.057,4 %58,2 %66,4 %

Navíc platí, co jsme psali už u konkurence: každá firma měří jinak. Google třeba uvádí pro model Claude Fable 5.1 v Terminal-Bench 4.0 hodnotu 57,9 %, Anthropic ve vlastních tabulkách 55,8 %. Jednoznačného vítěze tedy určí až nezávislé testy.

Zaváděcí cena jako GPT-6 Sol

Vývojáři zaplatí v zaváděcím období 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů, opakovaně použitý vstup bude o 95 % levnější. Po skončení akce, jejíž délku Google neuvedl, se cena zdvojnásobí na 4 a 20 dolarů. Argon tak začne na úrovni nedávno vydaného GPT-6 Sol a skončí na úrovni Claude Opus 5.5.

Hlídání myšlenek

Vedle výkonu Google zdůrazňuje bezpečnost. Argon má odmítat pomoc s útoky a se zbraněmi hromadného ničení. Google sleduje jeho vnitřní aktivity, aby odhalil zneužití, a průběžně kontroluje myšlenkový postup modelu i jeho kroky, aby se nepustil za hranice zadání. Zajímavý detail: zjištění z tohoto dohledu Google záměrně nepoužívá při tréninku, aby se model nenaučil své úvahy před kontrolou skrývat. Firma se zároveň zapojila do dobrovolného programu americké vlády, který jí umožňuje model otestovat před vydáním.

Pro běžné uživatele aplikace Gemini, včetně těch českých, se zatím nic nemění. Kdy a v jakých tarifech se k nim Argon dostane, Google neřekl.

Je správné nejvýkonnější AI modely nejdřív svěřit jen vybraným expertům?

Zdroj: Google, tbreak, The Hacker News, How2Shout, The Hack Academy

O autorovi

Jakub Kárník

Jakub je znám svou nekonečnou zvědavostí a vášní pro nejnovější technologie. Jeho láska k mobilním telefonům začala s iPhonem 3G, ale dnes se spoléhá na… Více o autorovi

Jakub Kárník
Sdílejte: