AI se učí sama! Je tohle začátek singularity?

Koncept technologické singularity, bodu, kdy se umělá inteligence začne sama zrychleně vylepšovat, se stává realitou. Koupit AI kurz. Nový systém ASI-ARCH jako první v historii dokázal bez lidského zásahu projít celým vědeckým cyklem. Nejenže navrhuje nové AI modely, ale sám je programuje, testuje a na základě výsledků vytváří ještě pokročilejší verze. Jsme svědky zrodu nové evoluce, kde se AI vyvíjí zcela samostatně a my už jsme jen pozorovatelé.

Od teorie k realitě: Co je singularita?

Představte si umělou inteligenci ne jako žáka, který jen plní úkoly v rámci daných pravidel, ale jako studenta, který začne navrhovat vlastní předměty a zakládat vlastní školy pro ještě chytřejší žáky. Přesně to je princip technologické singularity. Dříve jsme AI učili my, jako v případě šachů. Dnes se tento princip rozšiřuje na všechny obory a AI nás začíná učit, jak „hrát“ úplně všechno.

ASI-ARCH: Autonomní laboratoř v praxi

Vědci představili systém ASI-ARCH, který jako první zvládl celý vědecký cyklus zcela sám. Je to autonomní tým, kde AI navrhuje architektury nových modelů, programuje je, testuje a z výsledků se učí pro další generace. Některé z těchto „dětí“ již v reálných testech překonaly nejlepší lidmi navržené modely. Pro vylepšení AI tak stačí pouze samotná AI.

Systém funguje jako orchestr čtyř hlavních rolí:

• Výzkumník: Kreativní mozek, který generuje nové nápady na architektury.
• Inženýr: Překládá návrhy do kódu, testuje je, opravuje chyby a hledá řešení.
• Analytik: Sleduje výsledky experimentů, hledá v nich trendy a pomáhá zrychlovat výzkum.
• Kognitivní základna: Obří knihovna znalostí z lidských i AI experimentů, čerpající například z Hugging Face a ArXiv.

Rozdíl oproti NAS

Dosavadní metody jako Neural Architecture Search (NAS) umožňovaly AI hledat nejlepší řešení, ale pouze v rámci mantinelů, které nastavil člověk. Bylo to jako hledání cesty v předem postaveném bludišti. ASI-ARCH však tato pravidla boří. Nehledá jen cestu, ale sám staví nová, efektivnější bludiště – navrhuje struktury a kombinace, které by člověka nenapadly. Během pár týdnů takto systém provedl přes 1 700 experimentů a objevil více než 100 zcela nových, špičkových AI architektur.

Zákon škálovatelnosti: Pokrok na objednávku

Poprvé v historii byl empiricky potvrzen tzv. „škálovací zákon objevů“. Data jasně ukazují, že počet objevených převratných architektur roste přímo úměrně s poskytnutým výpočetním výkonem. Dvojnásobek GPU času znamená zhruba dvojnásobek nových špičkových modelů. Pokrok už není vázán na genialitu nebo náhodu, ale stává se průmyslovým procesem, který lze naplánovat navýšením výpočetních zdrojů.

Příklad z praxe: Pathgate Fusion Net

Jedním z objevů systému ASI-ARCH je architektura Pathgate Fusion Net. Funguje jako inteligentní dispečer, který v reálném čase vyhodnocuje důležitost informací a rozhoduje, jak hluboko do systému je pošle. Díky tomu dokáže podat stejný výkon se zásadně nižší náročností na výpočetní výkon. Tento efektivní mechanismus nevymyslel člověk, ale vzešel z autonomního experimentování AI.

Začátek nové éry

Každé vylepšení, které ASI-ARCH objeví, může okamžitě implementovat do svých dalších generací. Tím se celý proces samo-vylepšování neustále zrychluje. Tato „nekonečná smyčka“ je praktickým začátkem skutečné singularity. Otázkou už není, jestli přijde, ale kdy. Budoucnost, ve které se AI vyvíjí sama, začíná právě teď.

Jaká bude naše role v této nové éře umělé inteligence?